重复图数据收缩清理策略

• 作者: 熊欣 黄莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图数据整合清理 重复数据合并 图收缩
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0269

摘要

重复数据的存在对数据管理和使用带来了极大的困扰，图数据能够很好地反应数据与数据之间的联系，是数据发展的趋势。对于重复数据对的检测已经有大量研究，但鲜有研究关注于对检测后数据对的合并清理。由于图数据中数据关联的复杂性，如果随意去掉其中一个数据将会带来数据间关系的混乱，所以，对于图数据中数据的去重问题更为重要。针对以上问题，为了保证图数据之间的关联关系和图的稳定性，研究在检测重复数据后，提出一种适合图数据中重复数据对的整合清理策略。该策略将图收缩性引入清理方法，针对不同的情况采用不同的处理方法，以保证清理后图的关联性和稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄莉	武汉科技大学计算机科学与技术学院	11	17	2.0	4.0
2	熊欣	武汉科技大学医学院	4	9	1.0	3.0