KGP：一种在操作系统内核使用GPU加速IP查找的方案

• 作者: 张昕雅 王新 赵进 陈卫
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机 图形处理器 IP 路由查找
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 7-10,14
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.002

摘要

作为一种协处理，图形处理器 GPU（Graphics Processing Unit）在计算密集型的任务中得到了越来越广泛的应用。但是，由于图形处理器驱动程序并不在操作系统内核中提供 API，因此当操作系统内核需要利用 GPU 加速其工作时，就必须将计算任务转交基于用户态 API（如 CUDA）的用户态进程执行，这显然会增加完成计算任务所需要的额外开销。KGP（Kernel-space GPU Process-ing）是一种新的针对 IP 路由查找的技术方案，它使得操作系统内核可以直接调用 GPU 完成 IP 查找的计算，以避免将计算任务转交于用户态进程带来的开销。实验结果表明，相比用户态方案，KGP 因其较低的额外开销而拥有更好的 GPU 计算性能，同时能提升Linux 内核进行 IP 路由查找的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	复旦大学计算机科学技术学院	35	374	8.0	18.0
2	赵进	复旦大学计算机科学技术学院	5	164	3.0	5.0
3	张昕雅	复旦大学计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0
4	陈卫		1	2	1.0	1.0