基于改进快速鲁棒特征的图像快速拼接算法

• 作者: 刘淑云 朱琳 王莹 赵博
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像快速拼接 快速鲁棒特征算法 机器学习 Relief-F算法 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 2944-2947
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2944

摘要

针对快速鲁棒特性(SURF)算法实时性、鲁棒性等无法满足实际应用需求的问题,提出了一种对SURF的改进算法,实现图像快速拼接.改进的算法采用机器学习的方法,建立一个二进制分类器,识别出SURF提取的特征点中的关键特征点,并剔除非关键特征点.此外,采用Relief-F算法将改进的SURF描述子降维简化来完成图像配准.图像融合阶段采用带阈值的加权融合算法,实现了图像无缝拼接.实验结果表明,改进的算法具有较强的实时性和鲁棒性,并且提高了图像配准的效率,加快了图像拼接的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琳	中国北方车辆研究所信息与控制技术部	2	21	1.0	2.0
2	王莹	中国北方车辆研究所信息与控制技术部	1	21	1.0	1.0
3	刘淑云	中国北方车辆研究所信息与控制技术部	3	21	1.0	3.0
4	赵博	中国北方车辆研究所信息与控制技术部	3	27	2.0	3.0