危险品运输车辆易燃信号挖掘方法研究与仿真

• 作者: 吕海莲 李圣普 王小辉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 危险品 运输车辆 易燃信号 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 383-386
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3123字
• 语种: 中文

摘要

研究危险品运输车辆易燃信号准确挖掘的问题.危险品在车辆运输过程中,受到所处环境温度异常变化、外部颠簸摩擦等外部因素的影响,危险状况下的高温、高压等易燃信号随着外界干扰的不同会呈现非线性随机突变.传统的信号检测方法对异常信号非线性变化还没有很好的解决办法,无法正常捕捉,造成危险品运输中易燃信号检测不准.提出利用特征关联挖掘算法的危险品运输车辆易燃信号挖掘方法.利用小波变换方法,提取危险品运输车辆状态信号特征,去除干扰因素的影响,建立信号突变约束模型,计算危险品运输车辆状态信号特征之间的关联度,根据信号区域关联模型实现运输车辆易燃信号检测.实验结果表明,改进方法进行危险品运输车辆易燃信号检测,可以极大地提高检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕海莲	平顶山学院计算机科学与技术学院	50	176	6.0	11.0
2	王小辉	平顶山学院计算机科学与技术学院	57	93	4.0	6.0
3	李圣普	平顶山学院计算机科学与技术学院	53	125	5.0	9.0