基于角点LTS Hausdorff距离的图像配准技术

• 作者: 周爱军 杜宇人
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点提取 最大统计滤波 LTS Hausdorff距离 图像配准
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 5-8,26
• 页数: 5页
• 分类号: TN391.9
• 字数: 3315字
• 语种: 中文

摘要

为了克服传统灰度图像配准方法计算量大、适应能力差等问题,研究了一种基于SIFT角点的图像配准方法.比较了常用的两种特征点提取算子——Harris角点算子和SIFT特征点提取算子,通过性能对比选择SIFT角点作为特征点.SIFT算子提取的特征点可能集中在某一个小区域,采用最大统计滤波对图像进行非最大抑制的方法来进行角点分布的控制.实验证明该方法可以获得的角点分布比较均匀;针对特征点的匹配,首先采用LTS Hausdorff距离进行特征点的初匹配,然后采用基于Sampson距离的随机抽样一致性算法去除伪匹配的特征点对.实验证明,该方法可以实现图像的精确配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宇人	扬州大学信息工程学院	68	788	13.0	27.0
2	周爱军	南京师范大学泰州学院	8	3	1.0	1.0