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摘要:
为了实现自然方便的人机交互,提高用户体验,尝试引入微软公司的一款体感周边外设Kinect设备,利用Kinect传感器所获取的人体骨骼跟踪识别点,通过对双手在三维空间中的位置坐标转换,对缩放、旋转的手势进行匹配,将合法的手势信息转换为识别结果,反馈给系统并完成相应的控制指令输出,实现与系统的交互控制.结果表明,该系统具有较高的精度和稳定性,具有一定的借鉴意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Kinect骨骼跟踪技术的手势识别研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 骨骼跟踪 手势识别 Kinect
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 3444-3446
页数 3页 分类号 S126
字数 2063字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周国民 中国农业科学院农业信息研究所 127 742 15.0 20.0
2 樊景超 中国农业科学院农业信息研究所 48 160 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (69)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (23)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
骨骼跟踪
手势识别
Kinect
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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