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摘要:
大数据技术作为一种新的数据处理解决方案,能够很好地完成对类型繁多、规模庞大的海量数据的处理与价值挖掘工作.互联网与传统广播电视相融合而形成的媒体形态,作为重要的媒体传播领域与媒体数据源泉,大数据应用将对其产生深刻影响.通过对“大数据时代”下互联网融合媒体的发展与特点的阐述,揭示了大数据在互联网融合媒体中应用的重要性与必要性.同时,对大数据在互联网融合媒体中的应用技术进行了简要分析.
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探析互联网时代传统媒体与新媒体的融合
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工业互联网
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于互联网融合媒体的大数据应用技术分析
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 大数据 互联网融合媒体 Hadoop
年,卷(期) 2014,(21) 所属期刊栏目 宽带网络
研究方向 页码范围 76-77,93
页数 3页 分类号 TN948
字数 2588字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹三省 中国传媒大学中国传播能力建设协同创新中心 89 344 10.0 14.0
5 纪海 中国传媒大学中国传播能力建设协同创新中心 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
互联网融合媒体
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
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