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摘要:
针对基于DHT的结构化服务发现方法不支持模糊查找的问题,采用服务聚类技术与结构化服务发现技术相结合的方式,提出了一种基于Bloom filter聚类优化的结构化Web服务发现方法.该方法利用Bloom filter实现服务语义映射并通过服务训练队列实现服务描述聚类特征向量的提取,利用相关性计算实现服务描述的预分类,利用Chord算法实现服务的发布/发现,无需冗余发布,既可保证服务语义相近的服务发布到相同的节点上,又可有效地支持服务的模糊查找,并在此基础之上提出了一种基于Bloom filter的分布式服务组合算法.最后,通过仿真验证了所提方法的可行性.
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文献信息
篇名 CBSD:一种基于Chord的模糊服务发现方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 服务发现 分布式 聚类 服务组合 模糊
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 172-177
页数 6页 分类号 TP393
字数 8044字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭来献 解放军理工大学通信工程学院 42 165 6.0 10.0
2 田畅 解放军理工大学通信工程学院 76 550 11.0 21.0
3 赵文栋 解放军理工大学通信工程学院 28 111 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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服务发现
分布式
聚类
服务组合
模糊
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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