基于小波高频结构相似的无参考高斯图像质量评价

• 作者: 严浩 曹义亲 黄晓生
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无参考图像质量评价 小波变换 峰值信噪比 结构相似度 高斯失真图像
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 2925-2929
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2925

摘要

针对传统无参考图像质量评价方法计算复杂、难以应用的问题,提出一种简单、直接的小波高频结构相似性的无参考高斯图像质量评价方法.该方法根据自然图像同尺度高频子带间结构相似度(SSIM)随着失真程度的增加而降低的性质,利用小波变换获取图像的同尺度不同方向的三个高频分量,通过分别计算图像高频子带间的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度得出图像高频结构差异作为最终的图像客观评价指数.通过与三个公开图像数据库实验验证可知,提出的方法与主观评价具有较好的一致性,并且算法结合了物理意义明确的峰值信噪比与结构相似度,比传统方法算法运行更为简单快捷,评价一幅图像只需0.2s左右,具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓生	华东交通大学信息工程学院	41	380	10.0	18.0
2	曹义亲	华东交通大学软件学院	47	235	8.0	13.0
3	严浩	华东交通大学信息工程学院	4	18	4.0	4.0