自适应蚁群算法在多目标跟踪中的应用

• 作者: 刘以安 林涛
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 数据关联 蚁群算法 信息素 挥发因子
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 369-373
• 页数: 5页
• 分类号: TN955
• 字数: 4282字
• 语种: 中文

摘要

在多目标状态跟踪估计方法的研究中,多目标数据关联容易陷入局部最优状态以及跟踪精度不高的缺点,提出一种改进蚁群算法的数据关联方法.改进方法为:在传统蚁群算法的基础上,引入标识判定系数来调节信息素浓度的增量,避免某条路径上信息素浓度增长过快,从而陷入局部极值的情况,同时对挥发因子进行自适应控制,保持搜索的平衡性和全局性,避免搜索落入局部最优从而陷入停滞状态.仿真结果表明,改进的蚁群算法在多目标跟踪中,既可有效地避免搜索落入局部最优的弊端,又明显地提高了跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以安	江南大学物联网工程学院	114	862	15.0	23.0
2	林涛	江南大学物联网工程学院	2	9	1.0	2.0