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摘要:
现有的无线传感器网络定位技术消耗了大量的计算和处理资源,并且受到了环境因素以及对手攻击等干扰,在受限空间中定位精度较低,无法满足定位需求.为了提高受限空间中的定位精度,提出了一种基于梯度的安全定位算法,算法在双曲线定位模型基础上,引入梯度的概念,降低了算法的计算复杂度,使算法能够适应受限空间的环境要求,实现高效高精度的定位;为了提高算法的安全性,增加了对不一致性测量的选择性剪枝过程,增强了算法对恶意攻击的抵抗能力.最后,以室内走廊为实验环境进行了仿真验证,通过主频计时策略,提高了算法的定位精度.分析结果表明,在室内受限空间中,提出的算法在定位精度、能量消耗和抗干扰能力上优于现有算法.
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文献信息
篇名 基于梯度的受限空间安全定位方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 双曲线定位模型 梯度 受限空间 安全定位
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 156-162
页数 7页 分类号 TP393
字数 9020字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦小麟 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 175 1597 20.0 30.0
2 沈尧 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 7 66 4.0 7.0
3 王宁 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 33 162 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
双曲线定位模型
梯度
受限空间
安全定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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