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摘要:
交通流随机行为的研究对于理解交通系统的内在演化规律具有重要作用。基于元胞自动机模型和顾前势模型,提出了一种考虑加权顾前势的交通流模型。通过引入顾前势加权系数及对越靠近自身车辆的相互作用势赋予越大的权重,使得建模过程更符合实际交通中司机根据前面车辆和环境情况进行随机决策的过程。通过数值模拟,再现了丰富的高密度交通行为。仿真结果表明,加权系数在高密度情况下作用明显,更有利于在保持较高交通密度的同时,具有较高的交通流量和道路通行能力。
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文献信息
篇名 具有加权顾前势的交通流模型
来源期刊 物理学报 学科
关键词 交通流 顾前势 随机模型 加权
年,卷(期) 2014,(22) 所属期刊栏目 物理学交叉学科及有关科学技术领域
研究方向 页码范围 228901-1-228901-8
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.228901
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继业 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 188 1695 20.0 31.0
2 郑伟范 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 10 35 4.0 5.0
6 唐东明 西南交通大学信息化研究院 3 15 2.0 3.0
7 王明文 西南交通大学数学学院 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通流
顾前势
随机模型
加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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