基于遗传算法获取模糊规则

• 作者: 李军 耿林霄 郭亦文
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊规则 加权因子 模糊等级 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2899-2903
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.10.2899

摘要

针对传统利用遗传算法(GA)直接获得的模糊规则所具有的局限性问题,提出了一种带有加权因子的模糊控制规则计算方法,并利用遗传算法对加权因子进行全局寻优,最终由最优加权因子计算生成模糊规则.该计算方法针对不同的模糊输入等级施加不同的加权因子,并能够利用加权因子的相关性与对称性完整地评估所有的模糊规则,减少无效规则对系统响应所造成的影响.性能对比实验表明,该模糊规则所构成的模糊控制系统在控制过程中超调量小,调节时间短,在模糊控制的应用中具有可行性;不同激励的仿真实验表明,该模糊规则所构成的模糊控制系统的控制效果不依赖于系统的激励信号,跟踪效果好,具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军	西安热工研究院有限公司自动化工程与仿真技术部	6	70	6.0	6.0
2	郭亦文	西安热工研究院有限公司自动化工程与仿真技术部	8	37	4.0	6.0
3	耿林霄	西安热工研究院有限公司自动化工程与仿真技术部	7	49	4.0	7.0