基于改进边界判别噪声检测的脉冲噪声滤波方法

• 作者: 康丹丹 徐光宪 惠晓威
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边界判别噪声检测 脉冲噪声 开关中值滤波 阈值 边界值 图像去噪
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 237-240,265
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.047

摘要

边界判别噪声检测( BDND)算法对不平衡椒盐噪声和随机值噪声检测效果不佳。针对该问题,提出一种基于改进BDND的脉冲噪声滤波方法。修改BDND分群不等式,将边界值b2置于高灰度群中,利用BDND第一阶段检测图像的所有像素点,生成噪声的直方图向量,通过比较相邻噪声数值的比值与给定阈值的关系,重新定义上下边界值,对中心像素做进一步检测。实验结果表明,该方法的检测性能明显优于BDND,漏检率和误检率大幅降低,并且能够在消除噪声的同时更好地保护图像的细节信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晓威	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	97	730	12.0	24.0
2	徐光宪	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	65	380	11.0	16.0
3	康丹丹	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	5	1.0	1.0