一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法

• 作者: 李清勇 王胜春 赵宏伟 黄雅平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 钢轨表面擦伤 检测 算法改进 空间滤波
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 2013’CCF人工智能会议
• 页码范围: 130-133,137
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4871字
• 语种: 中文

摘要

钢轨表面擦伤检测是保障铁路运输安全的重要手段之一.应用图像处理和模式识别技术来处理钢轨数字图像,检测并定位擦伤区域是一种可行且发展迅速的研究手段.课题组在前期工作中提出了一种鲁棒实时的钢轨表面擦伤检测算法,该算法首先对钢轨图像进行灰度对比度增强,在此基础上定位可疑擦伤区域并进行判定.算法对于常规擦伤图像具有较高的检测性能,但对于钢轨图像包含多处擦伤且擦伤区域灰度值差异较大的情况,往往造成漏检.针对原算法的不足,提出了一种基于空间滤波的钢轨表面擦伤检测改进算法,该算法对原算法检测到的擦伤区域进行钢轨灰度图均值填充,并对填充后的图像进行二次检测,在重新生成的灰度对比度图中,原检测图像中灰度值不明显的擦伤区域的灰度对比度值得到增强,从而增加了检出的可能性.经实验结果验证,改进算法具有较高的检测性能:在总的时间耗费没有明显增加的情况下,检测的平均准确率为90.8％,平均漏检率为4.0％,较原算法有较大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清勇	北京交通大学计算机与信息技术学院	27	234	9.0	15.0
2	黄雅平	北京交通大学计算机与信息技术学院	24	272	6.0	16.0
3	赵宏伟	北京交通大学计算机与信息技术学院	10	7	2.0	2.0
4	王胜春	北京交通大学计算机与信息技术学院	8	135	3.0	8.0