基于BP神经网络的矿井提升机自适应PID控制器研究

• 作者: 刘晓冬 庞福 张海
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 矿井提升机 PID控制器
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 产品·结构
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TD534
• 字数: 1723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201407074

摘要

传统矿井提升机的控制方法控制效率较低,难以实现动态控制.利用BP神经网络进行PID控制,将BP神经网络的学习能力、控制能力应用到系统控制中,能提升控制效率.介绍其控制原理与PID控制器的系统结构,并进行仿真分析,提出新的控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞福		10	10	2.0	2.0
2	张海		10	29	4.0	4.0
3	刘晓冬		9	10	2.0	2.0