基于数据挖掘的图书馆创新服务研究

• 作者: 廖光萍 廖文果
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 读者服务 创新服务 馆系合作 数据挖掘 Apriori K-means
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 分类号: TP392
• 字数: 3471字
• 语种: 中文

摘要

图书馆只有挖掘用户潜在的信息需求，才能有针对性地革新服务流程，更新服务内容，扩展服务项目，进一步提高服务的质量、水平和效率。以旅游管理专业借阅记录作为挖掘数据源，先利用Apriori算法提示读者借阅的关联规则，挖掘读者的借阅兴趣和偏好，然后使用K-means聚类算法，分析读者聚类特征，为图书馆服务创新和馆系合作提供了更为科学和严谨的研究思路及方法。