原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
研发了一种基于计算机视觉的蜂窝陶瓷智能在线检测系统;设计了系统的体系结构,4台高速摄像机在线获取蜂窝陶瓷图像,研究了改进型加权中值滤波处理,论述了基于Fisher评价函数的图像阈值分割算法;最后进行亚像素测量,判断产品尺寸是否在允许范围内,实验验证了系统的有效性和检测算法的可行性,可以很好地代替人工检测.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的蜂窝陶瓷在线检测系统研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 计算机视觉 蜂窝陶瓷 Fisher评价函数 亚像素测量
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 2419-2421
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄守道 湖南大学电气与信息工程学院 356 3688 30.0 46.0
2 李刚成 9 35 3.0 5.0
3 李颖 20 70 5.0 8.0
7 孙洪林 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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计算机视觉
蜂窝陶瓷
Fisher评价函数
亚像素测量
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研究分支
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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