基于关键帧的交互行为识别

• 作者: 李延浚 牛红惠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Kinect传感器 空间信息 交互行为识别 关键帧 动态时间规整
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2532-2534,2538
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.072

摘要

微软发布的Kinect传感器相比传统相机,不仅能获取颜色图像,还能得到深度图像,这对人类行为分析提供了一种新的解决方案.因此,基于Kinect创建了八种类型双人交互行为数据集.为了减少原始序列数据并降低计算复杂度,基于DTW模型和运动能量准则提出了一种新的关键帧提取方法.实验结果表明,提出的方法能够准确、全面地反映内容梗概;同时指出选择五个关键帧,相比其他关键帧提取个数,不仅保证与完整序列的识别结果相近,也更有效地减少了原始序列数据存储量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛红惠	安阳师范学院计算中心	25	106	4.0	9.0
2	李延浚	朝阳科技大学资讯管理技术系	1	3	1.0	1.0