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摘要:
提出一种改进的Trie树结构,树节点记录了字符串与构词的位置信息,子节点采用哈希查找机制,在此基础上优化了中文分词的正向最大匹配算法。分词过程中利用自动机机制判断是否构成最长词,解决了正向最大匹配算法需要根据词长调整字符串的问题。算法时间复杂度为1.33,对比试验结果表明有较快的分词速度。基于改进Trie树结构的正向最大匹配算法提高了中文分词速度,尤其适用于词典结构需要实时更新的场合。
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一种改进的中文分词正向最大匹配算法
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分词词典
正向最大匹配算法
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英文分词
字符频率
字典优化
替换解密
正向最大匹配
内容分析
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文献信息
篇名 基于改进Trie树结构的正向最大匹配算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 中文信息处理 分词 正向最大匹配算法
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 276-278
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱剑锋 琼州学院电子信息工程学院 18 105 5.0 10.0
2 熊志斌 琼州学院电子信息工程学院 15 122 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文信息处理
分词
正向最大匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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