基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Zernike矩作为形状描述子,其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛应用。为提高Zernike矩对含有模糊和仿射图像的形状描述能力,提出一种基于Zernike矩的形状描述子,该描述子使用规范化方法构造Zernike矩的仿射不变量,结合Zernike矩的模糊不变量得到Zernike矩的模糊和仿射混合不变量。将该矩混合不变量作为形状描述子描述图像的形状特征,并与几何矩模糊和仿射混合不变量进行对比实验,结果表明,Zernike矩的模糊和仿射混合不变量在混合形变下形状描述能力较强,具有不变性,并且对噪声的鲁棒性较好。
推荐文章
基于正交矩模糊和仿射混合不变量的图像识别算法
模糊和仿射形变图像识别
图像矩模糊和仿射混合不变量
Legendre正交矩
基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法
模糊形变
伪Zernike矩不变量
模糊图像识别
浅海阵不变量和波导不变量关系的研究
阵不变量
波导不变量
简正波俯仰角
基于改进的仿射不变矩的钥匙辨识技术研究
不变矩
图像识别
计算机视觉
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Zernike矩的模糊与仿射混合不变量研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Zernike矩 形状描述子 规范化方法 点扩展函数 仿射不变量 模糊不变量
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 ?图形图像处理?
研究方向 页码范围 215-219
页数 5页 分类号 TP391
字数 3197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣国 太原科技大学计算机科学与技术学院 50 243 10.0 13.0
2 刘小君 合肥工业大学机械与汽车工程学院 88 909 18.0 25.0
3 李富萍 太原科技大学计算机科学与技术学院 7 26 4.0 5.0
4 蔡小帅 太原科技大学计算机科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (6)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (22)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Zernike矩
形状描述子
规范化方法
点扩展函数
仿射不变量
模糊不变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导