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摘要:
情感词库在文本情感分析中发挥重要作用,但在分析细粒度情感如人类情绪状态时却无法正确区分。针对该问题,提出一种基于义原相似度计算的细粒度情感词库构建方法。对词语之间的义原相似度进行计算分析,构建7类细粒度情感词库,并在此基础上给出细粒度情感词在词库中的权重计算方法,最终得到7类具有权重值的细粒度情感词库。实验结果表明,应用引入权重的细粒度情感词库后,文本情感倾向判别的准确率可提升5%左右。
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文献信息
篇名 具有权重因子的细粒度情感词库构建方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 义原相似度 情绪 细粒度情感 权重计算 权重因子 词库构建
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 211-214
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄高峰 海军工程大学信息安全系 8 34 4.0 5.0
2 周学广 海军工程大学信息安全系 55 310 8.0 16.0
3 李娟 海军工程大学计算机工程系 27 125 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
义原相似度
情绪
细粒度情感
权重计算
权重因子
词库构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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