一种鲁棒协作表示的人脸识别算法

• 作者: 林国军 解梅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 稀疏表示 协作表示 最大似然估计 遮挡
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2520-2522,2531
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.069

摘要

针对鲁棒稀疏编码(RSC)计算复杂度大的问题,利用协作表示适合于人脸识别的优点,提出了一种鲁棒协作表示(RCR)的人脸识别算法.首先,认为编码余项和编码系数是分别独立同分布的,RCR寻求稀疏编码问题的最大似然估计解;然后,利用迭代重加权协作表示算法来解决RCR模型;最后,对测试图像进行分类和识别.实验结果表明,与其他算法相比,RCR在大幅降低计算复杂度的同时保证了识别率.RCR是一种有效的人脸识别算法,对遮挡的人脸识别具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解梅	电子科技大学电子工程学院	45	731	16.0	26.0
2	林国军	电子科技大学电子工程学院	1	14	1.0	1.0