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摘要:
供应链协同已经成为供应链集团在与其他集团之间日趋激烈的竞争中创造竞争优势的势在必行的现代管理战略,供应商选择对供应链协同至关重要。通过控制进化种群划分与进化过程,利用压缩变异与Gauss变异设计一种组合变异方式,进而提出改进的模糊C-均值聚类遗传算法(IFCMGA);在初步确定面向供应链协同的供应商评价指标后,利用IFCMGA算法对供应商协同能力评价指标进行分类,构建了面向供应链协同的供应商评价指标体系。结合模糊层次分析法与重要指标筛选法进行指标分析和筛选以及指标体系重构,以为供应商评价与选择提供科学决策依据。
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文献信息
篇名 供应商协同能力评价指标体系研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 供应链协同 供应商评价指标体系 组合变异 改进的模糊C-均值聚类遗传算法 指标筛选
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TP18|C93
字数 7102字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0255
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓光 同济大学交通运输工程学院 336 8479 53.0 72.0
2 王吟松 同济大学交通运输工程学院 7 114 6.0 7.0
3 曾明华 同济大学交通运输工程学院 21 148 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
供应链协同
供应商评价指标体系
组合变异
改进的模糊C-均值聚类遗传算法
指标筛选
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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