基于Bayesian Network列控系统超速故障的分析

• 作者: 李逸 谭丽
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 列控系统 贝叶斯网络 故障树
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2399-2401,2404
• 页数: 4页
• 分类号: U284.48
• 语种: 中文

摘要

列控系统非常复杂,在对其进行故障分析时,自身的特质决定了用传统的故障树在对其进行故障分析时会产生局限性;为此文中引入了贝叶斯网络技术,充分利用其推理算法成熟、理论基础非常完备、学习能力非常强的优势,将事件树中各环节的故障树用贝叶斯网络进行描述;利用贝叶斯网络工具箱(BNT)对列车超速故障进行因果和诊断推理分析,通过数值计算结果得出所在不同场景下故障发生的主要原因,并提出减少故障发生概率相应的措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭丽	兰州交通大学自动化与电气工程学院	14	48	4.0	6.0
2	李逸	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	3	1.0	1.0