基于VC的叶类中药显微特征识别软件设计

• 作者: 任娜娜 侯宝峰 侯青 刘玉娥 孙静 李伟 韩玲
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 叶类中药 显微特征识别 气孔指数 VC
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 56-58,62
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 2311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.014

摘要

文中为解决传统中药检测效率不高的现状，针对实际情况中对叶类中药显微检测的要求，设计出了一种可用于叶类中药显微特性检测的方法。该方法主要是通过研究当前的各种图像分割技术，根据叶类中药显微图像中不同分割目标的特点，选择适当的图像分割技术和算法实现叶类中药显微图像中目标的快速高效分割，并且基于VC实现了叶类中药显微图片中细胞和气孔的分割，从而计算出该叶类中药的气孔指数。检测结果直观准确，为准确实现叶类中药检测提供了支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙静		65	222	7.0	9.0
2	李伟	长安大学信息工程学院	84	531	11.0	21.0
3	侯宝峰		14	81	6.0	8.0
4	韩玲		17	34	4.0	4.0
5	任娜娜	长安大学信息工程学院	5	21	3.0	4.0
6	侯青		9	30	3.0	5.0
7	刘玉娥	长安大学信息工程学院	3	12	3.0	3.0