原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对人体姿势估计算法部分节点效果差的问题,提出降低训练开销并增加用多视角深度图的后处理改进技术.首先生成一个规模减小而包含常见典型动作的训练集合,并用小型集群服务器训练后进行骨架节点的估计,之后对置信度不高的骨架节点,在深度图投影得到侧视图和顶视图中再次计算需修正的骨架节点的后处理方法以提高节点的准确度.实验表明,在使用样本数量少一个数量级的情况下能取得比微软原算法平均误差小9 mm的结果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 姿势估计算法里用多视角深度图的后处理
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人体姿势估计 人体骨架节点 后处理 侧视图 顶视图
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2513-2515,2519
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林行刚 清华大学电子工程系 60 1240 19.0 34.0
2 王贵锦 清华大学电子工程系 30 276 9.0 16.0
3 程光 清华大学电子工程系 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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2001(2)
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2014(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人体姿势估计
人体骨架节点
后处理
侧视图
顶视图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导