基于定量小波基选取与改进LDB算法的机械故障诊断

• 作者: 刘岩 杨晶
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机械故障诊断 小波包分解 定量小波基选取 改进局域判别基 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2391-2395
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文

摘要

通过研究信息论中的各种测度,提出了一种以信息论中的共信息熵来开展故障信号分析的定量小波基选取的方法;同时针对局域判别基算法(Local Discriminate Bases,LDB)自身存在的一些问题,提出了一种基于改进的局域判别基理论的最优小波基分解算法,构造了以局域判别基空间上的结点能量为元素的特征矢量,并在滚动轴承上进行了实验研究;实验分析表明,该算法可以有效地识别旋转机械系统中不同严重程度的故障,且与原始的LDB算法相比,改进后的LDB算法对提高识别率和降低计算复杂度都有着明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘岩	南阳理工学院软件学院	24	86	5.0	9.0
2	杨晶	南阳理工学院软件学院	16	68	5.0	7.0