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摘要:
针对某些特殊物资的物流网络设计问题,以系统总成本最小与系统实时性程度最高为目标,建立一个考虑随机需求、设施容量约束、客户时限约束、带提前期的选址-库存问题( LIP)模型。该模型被描述为一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。针对该模型,基于小生境技术设计一种改进的非支配排序多目标遗传算法Π( NSGAΠ),以丰富非支配解的数量。算例与对照实验结果表明, NAGAΠ可得模型的 Pateto 前沿解集,与标准NSGAII相比具有明显的优势,该模型及算法可应用于血站或者某些应急药品仓库的选址布局与库存决策。决策者可根据实际需要及偏好在一簇Pateto解中选择合适的优化决策方案。
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文献信息
篇名 有容量约束的随机多目标LIP模型及其求解算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 选址-库存问题 设施选址 库存控制 多目标优化 非支配排序遗传算法Π 混合整数规划
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 ?人工智能及识别技术?
研究方向 页码范围 183-188
页数 6页 分类号 TP399
字数 4518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志 重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心 23 143 7.0 11.0
2 周愉峰 重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心 24 190 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
选址-库存问题
设施选址
库存控制
多目标优化
非支配排序遗传算法Π
混合整数规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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