基于集对分析的本体案例检索模型

• 作者: 王会芳 阎红灿 马会霞
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 案例推理 属性联系度 相似度计算 本体 集对分析 语义扩展
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP182|TP315
• 字数: 3620字
• 语种: 中文

摘要

案例检索是案例推理系统中的一个关键过程，是近年来人工智能领域的研究热点之一。案例相似度的计算方法是案例检索的关键技术。将集对分析理论引入目标案例，与案例库中源案例的相似度比较，建立两个比较案例的集对，通过属性的重要度和联系度构建了本体案例检索模型；通过本体的词义扩展解决检索词的多词同义问题，有效提高了不确定性问题的检索精度。实验结果表明，基于集对分析的本体案例检索模型不仅减少了运算量，还提高了查全率和查准率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马会霞	河北联合大学中医学院	55	170	7.0	9.0
2	阎红灿	河北联合大学理学院	22	95	6.0	9.0
3	王会芳	河北联合大学理学院	3	9	2.0	3.0