粒子群优化支持向量机的BOF用氧量预报研究

• 作者: 吴庆朝 张娟娟 张文兴 王建国 秦波 陈林
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 支持向量机 用氧量预报 转炉炼钢
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 实用成型技术
• 页码范围: 1806-1809
• 页数: 4页
• 分类号: TF723
• 语种: 中文

摘要

针对BOF用氧量预报模型精度不高的问题,提出利用粒子群优化支持向量机的用氧量预报建模方法,以此来优化用氧量,进而提高钢液的质量.结果表明,与RBF、BP及SVM相比,粒子群优化支持向量机的BOF吹氧量预报模型精度高、推广能力强.