基于改进HMM的模拟电路早期故障识别和诊断

• 作者: 张继军 王琳 马登武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 故障诊断 线性辨别分析 模拟电路
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 261-264
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0494

摘要

针对模拟电路运行过程中存在的不确定性，对传统的隐马尔可夫模型（HMM）进行了改进，将模型中满足不变性的状态转移概率矩阵改为时变状态转移概率矩阵，使之更符合实际情况。在状态初期为了防止状态转移概率发生过度更新，设置了更新概率控制因子。采用线性辨别分析（LDA）方法对测量信号进行特征提取，用于HMM的训练和测试，从而实现模拟电路早期故障的识别和诊断。仿真结果表明，改进后的HMM具有更强的故障识别和诊断能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马登武	海军航空工程学院兵器科学与技术系	97	919	14.0	26.0