基于分形特征的磨粒图像分割

• 作者: 汪兴海 瞿军 郭恒光
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分形特征 自组织特征映射神经网络 磨粒图像分割
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 234-236
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.059

摘要

磨粒图像分割是磨粒图像分析的关键一步，分割结果的准确性将直接影响磨粒的最终识别和分类。分形理论在表征磨粒的轮廓特征和表面特征方面得到了广泛应用。结合磨粒图像的分形特征和自组织特征映射神经网络，提出基于分形特征的磨粒图像分割方法。首先，计算磨粒图像的分形维数，多重分形维数，结合图像的灰度信息，共得到图像的8个特征；然后，利用自组织特征映射神经网络的自组织、自学习特性，实现磨粒图像的分割。磨粒图像分割的结果表明，该算法是可行的、有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿军	海军航空工程学院飞行器工程系	47	121	7.0	7.0
2	汪兴海	海军航空工程学院基础实验部	16	43	5.0	6.0