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摘要:
随着实践中航天下行数据速率和类型的剧增,地面遥感图像实时快视系统需要有更强的数据处理能力和更好的显示效果。对于大批量的数据,采用传统的中央处理器( CPU)进行数据处理耗时较长,而且滞后严重。为了解决这个问题,文中提出向实时快视系统中引入CUDA平台的方案,利用GPU强大的通用计算能力加速图像数据的解析和显示。利用这项技术,可以获得数倍于传统CPU处理方案的效率,并且可以优化显示效果,而且随着硬件设备的升级,效率还可以得到进一步的提升。
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文献信息
篇名 基于CUDA的航天遥感图像实时快视系统的研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 CUDA 遥感图像 GPU 实时快视系统
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 32-35,39
页数 5页 分类号 TP399
字数 3215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎镇 中国科学院空间应用工程与技术中心 7 20 3.0 4.0
2 董敏 中国科学院光电研究院 15 187 5.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
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CUDA
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实时快视系统
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研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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