存储系统重复数据删除技术研究综述

• 作者: 谢平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 重复数据删除 重删率 体系结构 元数据结构 I/O优化
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 22-30,42
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 15021字
• 语种: 中文

摘要

目前企业对数据量不断增长的需求使得数据中心面临严峻的挑战.研究发现,存储系统中高达60％的数据是冗余的,如何缩减存储系统中的冗余数据受到越来越多科研人员的关注.重复数据删除技术利用CPU计算资源,通过数据块指纹对比能够有效地减少数据存储空间,已成为工业界和学术界研究的热点.在分析和总结近10年重复数据删除技术文献后,首先通过分析卷级重删系统体系结构,阐述了重删系统的原理、实现机制和评价标准.然后结合数据规模行为对重删系统性能的影响,重点分析和总结了重删系统的各种性能改进技术.最后对各种应用场景的重删系统进行对比分析,给出了4个需要重点研究的方向,包括基于主存储环境的重删方案、基于分布式集群环境的重删方案、快速指纹查询优化技术以及智能数据检测技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢平	青海师范大学计算机学院	13	55	3.0	7.0