PSD非线性误差校正研究

• 作者: 丁喆 郭智辉
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进型BP神经网络算法 遥控导弹 PSD 非线性误差
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1356-1357
• 页数: 2页
• 分类号: TM931
• 字数: 1252字
• 语种: 中文

摘要

为了提高遥控导弹攻击的精确度,针对影响其精确度的主要因素是半导体光电位置敏感器件(position sensitivedetector,PSD)的非线性,提出基于改进型BP神经网络算法校正某遥控导弹的PSD非线性误差方法.利用LM改进BP算法以及BP算法训练数据时,使用两个隐含层对神经网络进行训练,结果为:两个隐含层的神经元个数分别为38和34;网络的第一、第二隐含层以及输出层采用的激励函数分别为tansig、tansig、logsig;编程设定最大训练次数为500,目标收敛精度为1×10-4;设置训练函数为trainlm.利用未经训练的数据对网络进行测试,该网络的计算输出误差大约在0.01 mm之内,其中最大误差为0.015 mm.理论分析与仿真结果表明,采用该方法后,即使目标发生机动,遥控导弹也能正确攻击到目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁喆	河南科技大学电子信息工程学院	33	136	6.0	9.0
2	郭智辉	河南科技大学电子信息工程学院	1	4	1.0	1.0