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摘要:
目的 进一步提高色域映射质量,深入研究空间色域映射算法.方法 利用高斯拉普拉斯算子对原图的边缘细节进行提取,叠加到映射后图像上再进行二次映射,得到的图像使用结构相关性和图像色差模型进行评价,将数据与最小色差法、CUSP和Bala等人提出的算法进行比较.结果 基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法的结构相关性和图像色差都比Bala等人提出的算法要好.对于色彩艳丽、细节丰富的图像,空间色域映射算法结构相关性和图像色差反而不如普通算法.结论 基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法能够提高图像的映射质量,但是空间色域映射算法映射质量并不一定优于非空间类色域映射算法.
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文献信息
篇名 基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 空间色域映射算法 高斯拉普拉斯算子 细节保护
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 95-98,109
页数 5页 分类号 TS801.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘真 85 167 8.0 10.0
2 朱明 55 76 5.0 6.0
3 顾轶凡 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间色域映射算法
高斯拉普拉斯算子
细节保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
总被引数(次)
101111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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