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基于惩罚函数泛化的神经网络剪枝算法研究
基于惩罚函数泛化的神经网络剪枝算法研究
作者:
包芳
潘永惠
熊俊
王士同
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
隐层节点
神经网络
剪枝算法
惩罚函数
泛化
XOR数据
摘要:
神经网络的隐层数和隐层节点数决定了网络规模,并对网络性能造成较大影响。在满足网络所需最少隐层节点数的前提下,利用剪枝算法删除某些冗余节点,减少隐层节点数,得到更加精简的网络结构。基于惩罚函数的剪枝算法是在目标函数后加入一个惩罚函数项,该惩罚函数项是一个变量为网络权值的函数。由于惩罚函数中的网络权值变量可以附加一个可调参数,将单一惩罚函数项泛化为一类随参数规律变化的新的惩罚函数,初始惩罚函数可看作泛化后惩罚函数的参数取定值的特殊情况。实验利用基于标准BP神经网络的XOR数据进行测试,得到隐层节点剪枝效果和网络权值随惩罚函数的泛化而发生变化,并从数据分析中得出具有更好剪枝效果及更优网络结构的惩罚函数泛化参数。
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神经网络
剪枝
微粒群优化算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于惩罚函数泛化的神经网络剪枝算法研究
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
隐层节点
神经网络
剪枝算法
惩罚函数
泛化
XOR数据
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
?人工智能及识别技术?
研究方向
页码范围
149-154
页数
6页
分类号
TP183
字数
4626字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王士同
江南大学数字媒体学院
528
3424
23.0
37.0
2
熊俊
江南大学数字媒体学院
2
10
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
隐层节点
神经网络
剪枝算法
惩罚函数
泛化
XOR数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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