锅仔片表面指纹检测方法

• 作者: 张晓阳 李长俊
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 锅仔片 广义霍夫变换 灰度共生矩阵 SVM
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2369-2371
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

锅仔片是薄膜开关、微型开关等电子元件中的关键部件之一,具有接触平稳、导通性强、回弹稳定、手感俱佳的几大优点;在锅仔片的生产过程中,不可避免地会被人的手指接触到,并留下指纹和油脂,导致锅载片加快氧化,影响其寿命,对主体产品的质量留下了隐患;因此,锅仔片的质量检测是提高主体产品竞争力的重要环节;目前,生产企业大多采用的检测法是人工目视检测法,该方法效率低,且容易误判;为了提高生产效率,提出了基于机器视觉的锅仔片表面指纹检测方法;该方法通过利用广义霍夫变换对目标进行定位、提取目标的灰度共生矩阵和支持向量机分类识别,实现了锅仔片质量的自动检测,并给出了该方法的工作流程;实验结果证明,该方法取得了良好的效果,具有一定的实用价值和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长俊	桂林电子科技大学信息科技学院	33	164	7.0	10.0
2	张晓阳		1	2	1.0	1.0