改进标记分水岭的乳腺X线图像肿块检测方法

• 作者: 刘睿欣 李居朋 陈后金 韩振中
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺X线图像 肿块检测 标记分水岭 形状特征 形态学
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.06.005

摘要

乳腺X线图像肿块大小不一，固定参数的传统标记分水岭算法无法实现乳腺X线图像肿块的有效检测。针对此问题，文中提出了一种结合形状特征和改进型标记分水岭的乳腺X线图像肿块检测方法。在计算前景标记时，结合标记的形状特征判定前景标记，通过对前景标记进行形态学膨胀并提取边缘以获得背景标记，利用改进型自适应参数标记分水岭算法实现肿块检测。实验结果表明，文中算法通过结合形状特征，自适应地选择合适的形态学参数，使得肿块检测准确率高于传统标记分水岭算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	李居朋	北京交通大学电子信息工程学院	27	240	8.0	15.0
3	刘睿欣	北京交通大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0
4	韩振中	北京交通大学电子信息工程学院	5	13	2.0	3.0