社交网络影响力研究综述

• 作者: 丁兆云 周斌 唐府 贾焰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 数据挖掘 影响力 意见领袖
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 2013’CCF人工智能会议
• 页码范围: 48-53
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 8105字
• 语种: 中文

摘要

互联网正逐步演变为无处不在的计算平台和信息传播平台.在线社交网站、微博、博客、论坛、维基等社交网络应用的出现和迅猛发展,使得人类使用互联网的方式产生了深刻变革——由简单信息搜索和网页浏览转向网上社会关系的构建与维护、基于社会关系的信息创造、交流和共享.社交网络中个体间的交互形成影响力,社交网络中的影响力主要依赖个体间的关系强度、个体间的网络距离、时序因子以及网络特征与个体特征等.影响力分析技术的相关研究主要包括个体问的影响强度度量技术、个体影响力度量技术、影响力扩散机制等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科技大学计算机学院	118	926	16.0	24.0
2	周斌	国防科技大学计算机学院	43	413	10.0	19.0
3	丁兆云	国防科技大学信息系统与管理学院	6	60	2.0	6.0
4	唐府		1	54	1.0	1.0