基于QSAR方法的离子液体毒性预测

• 作者: 张香平 赵永升 赵继红 黄莺
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 离子液体 毒性 QSAR 启发式算法 预测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 热 力 学
• 页码范围: 1616-1621
• 页数: 6页
• 分类号: X174
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.05.009

摘要

离子液体因其极低的蒸气压、独特的溶解催化性能而备受关注，在许多领域展现出良好的应用潜力。但实现离子液体的工业化，离子液体的潜在毒性及环境影响也是重要的指标。针对离子液体的毒性性质，采用启发式算法筛选了5个影响离子液体毒性的关键参数，以离子液体对大肠杆菌（E. coil）毒性数据 MIC值作为研究对象，建立了40种咪唑类离子液体的定量结构-活性相关（QSAR）预测模型，使用外部测试集对模型进行了外部验证。结果表明，该模型具有良好的可靠性，可用于咪唑类离子液体的毒性预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张香平	中国科学院过程工程研究所	56	849	16.0	28.0
2	赵继红		47	294	11.0	13.0
3	黄莺	中国科学院过程工程研究所	3	22	3.0	3.0
4	赵永升	中国科学院过程工程研究所	1	8	1.0	1.0