永磁同步电机多采样率EKF转速辨识

• 作者: 徐鹏 王嵩 肖建 陆可
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 永磁同步电机 无传感器 输入多采样率扩展Kalman滤波(EKF)
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: O231.3
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0119

摘要

永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor，PMSM）具有响应快、高精度、高转矩比等诸多优点，同时无传感器控制策略研究能有效提高PMSM系统的简易性和鲁棒性。在分析EKF和多采样率数字控制系统的基础上，建立永磁同步电机输入多采样率EKF算法，将其用于转速估计。通过仿真和实时实验验证其算法在辨识精度及收敛稳定性方面均优于单采样率EKF算法，并和高频单采样率EKF有着一致的辨识效果，而多采样率EKF算法的数据量及运算量均小于高频单采样率EKF。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建	西南交通大学电气工程学院	232	2867	26.0	38.0
2	徐鹏	西南交通大学电气工程学院	34	283	9.0	15.0
6	陆可	西南交通大学电气工程学院	22	100	7.0	9.0
7	王嵩	西南交通大学电气工程学院	17	103	6.0	9.0