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摘要:
针对GPU并行计算领域缺少精确的性能分析模型和有针对性的性能优化方法,提出一种基于GPU的并行计算性能定量分析模型,其通过对指令流水线、共享存储器访存、全局存储器访存的性能建模,来定量分析并行程序,帮助程序员找到程序运行瓶颈,进行有效的性能优化.实验部分通过3个具有代表性的实际应用(稠密矩阵乘法、三对角线性方程组求解、稀疏矩阵矢量乘法)的性能分析证明了该模型的实用性,并有效地实现了算法的优化.
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文献信息
篇名 基于GPU的并行计算性能分析模型
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 GPU 性能定量分析模型 指令流水线 共享存储器访存 全局存储器访存
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-38
页数 8页 分类号 TP311
字数 7817字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程良伦 广东工业大学计算机学院 274 1459 17.0 25.0
2 王卓薇 广东工业大学计算机学院 11 31 3.0 5.0
3 赵武清 广东工业大学计算机学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
性能定量分析模型
指令流水线
共享存储器访存
全局存储器访存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导