作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
采用Graph cut的图像分割分为交互式分割与自动分割,为了弥补交互式分割需要用户的参与、分割结果依赖种子点的选取与模型的建立、需要用户的进一步修正才能得到满意结果等不足,介绍基于相似性的自动图像分割。该方法采用Mean-shift平滑图像、转换成YCbCr空间后将图像分割成若干区域块等方法,建立合适的能量函数后利用最大流/最小割定理求最小割。并通过实验证明,该方法在自动性、准确性、时间效率方面都获得较好结果。
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文献信息
篇名 基于像素相似性与Graph-Cut的图像自动分割
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 交互式分割 自动分割分割 Graph cut 像素相似性
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机应用技术 -- 计算机软硬件与数据总线
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TN919-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈辉 32 123 5.0 10.0
2 胡焦 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互式分割
自动分割分割
Graph cut
像素相似性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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