高动态范围图像增强算法

• 作者: 席志红 赵蓝飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 高动态范围 Retinex 双边滤波 高斯混合模型 期望最大 色阶映射 动态系数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 202-205,255
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.051

摘要

针对显示设备无法还原高动态范围图像的真实效果，提出一种基于分层色阶映射的图像增强算法。该算法首先通过Retinex模型与快速双边滤波算法估计光照图像。然后利用高斯混合模型和期望最大算法将光照图像概率分布分割为多层高斯模型混合而成。并通过迭代获得各高斯概率层对应的最优校正系数。最后叠加各层并获得增强后的光照图像。实验证明，该算法在整体上实现了图像动态范围的压缩，图像增强效果明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席志红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	121	870	14.0	24.0
2	赵蓝飞	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	9	39	4.0	5.0