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摘要:
为使用户可以通过哼唱音乐片段的方式,在较大规模乐曲库中能实时、准确、快速搜索到目标歌曲,结合多种音乐的乐理特点和音乐的数字化表示,提出考虑周期性测度改进传统端点检测方案,并综合线性预测分析(LPC)和相关函数与削波法相结合的方法进行旋律基音提取。实验表明利用LPC仅仅保留声门激励信号的特点,有效地减少了声道共振峰的影响,而采用削波法也一定程度减少噪声的干扰并使得计算相关函数的运算量大为减少,更显著的是考虑周期性测度的端点检测可以找到更精确的语音段,可以准确提取旋律并有效达到哼唱检索实时性要求。
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文献信息
篇名 有效的哼唱旋律基音提取方法研究与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 哼唱检索 端点检测 基音提取
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 215-220
页数 6页 分类号 TP391.42
字数 5575字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0700
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋永平 广东工业大学信息工程学院 64 472 13.0 18.0
2 卢传泽 广东工业大学信息工程学院 5 19 2.0 4.0
3 赵冲 广东工业大学信息工程学院 5 45 2.0 5.0
4 于琪 广东工业大学信息工程学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (44)
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研究主题发展历程
节点文献
哼唱检索
端点检测
基音提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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