原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了有效提高无线传感器网络流量预测精度,结合α-稳定分布和小波变换,提出了一种新的预测算法(state prediction algorithm based on α-stable distribution,SP-α).该算法定义了α-稳定分布特征,并给出服从该分布的判断依据.同时,通过融合α-稳定分布和小波变换的预测结果,减少实际流量的预测误差.以OPNET和MATLAB进行联合仿真,深入研究了影响该算法的关键因素,并对比FARIMA模型性能,结果发现SP-α算法具有较好的适应性.
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文献信息
篇名 基于α-稳定分布和小波变换的实际流量预测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 预测 α-稳定分布 小波 误差
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 2457-2460
页数 4页 分类号 TN911.25|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.08.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广泉 苏州大学计算机科学与技术学院 147 1056 16.0 25.0
5 陈国彬 重庆工商大学融智学院 38 96 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
预测
α-稳定分布
小波
误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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