PCNN图像分割技术研究

• 作者: 姜劲 张晓明 沈艳 韩凯歌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 图像分割 熵 参数调整
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 图形图像处理
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文

摘要

在图像处理中，精确的图像分割可以加快后续的处理工作，具有更好的应用性。根据近些年提出的脉冲耦合神经网络模型在图像分割中的应用，给出其在图像分割中的基于熵函数、准则函数、参数调整和改进的脉冲耦合神经网络模型的4种方法，并对各个方法进行了综述。最后根据模型的基本特性和文献进展情况，给出脉冲耦合神经网络模型在图像分割中未来的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳	哈尔滨工程大学理学院	29	213	8.0	13.0
2	韩凯歌	哈尔滨工程大学理学院	3	19	2.0	3.0
3	张晓明	哈尔滨工程大学理学院	2	55	2.0	2.0
4	姜劲	哈尔滨工程大学理学院	2	27	2.0	2.0