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摘要:
根据大量实验发现HSV颜色空间的色度平均值和色度空间梯度对刻划水果质量较为有效。介绍基于SOM的水果质量识别系统,并实现对水果的表面质量检测。
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文献信息
篇名 一种基于 SO M的水果质量识别系统
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 HSV空间 色度 梯度 特征提取 SOM
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 57-58,59
页数 3页 分类号 TP319
字数 1525字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴有富 贵州民族大学理学院 18 39 3.0 5.0
2 杨鹏 贵州民族大学理学院 7 10 2.0 3.0
3 彭良刚 贵州民族大学理学院 2 1 1.0 1.0
4 陈祖胜 贵州民族大学理学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
HSV空间
色度
梯度
特征提取
SOM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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